В этой ситуации нельзя пользоваться обычными способами валидации, так как данные упорядочены относительно моментов времени.
✔️Можно рассказать про кросс-валидацию на временных рядах. В этой процедуре мы используем тестовые множества, состоящие из одного-единственного наблюдения. Соответствующие им тренировочные множества состоят только из наблюдений, возникающих перед тестовым наблюдением. Никакие наблюдения «из будущего» тут применяться не могут. На диаграмме сверху синие точки — это наблюдения из тренировочного множества, а красные — из тестового.
Точность прогноза рассчитывается путём усреднения на тестовых множествах. Мы можем модифицировать подход, если нам нужно оценить модель, которая даёт прогнозы на четыре шага вперёд. Тогда в качестве тестовых множеств нужно взять наблюдения из более далёкого будущего.
В этой ситуации нельзя пользоваться обычными способами валидации, так как данные упорядочены относительно моментов времени.
✔️Можно рассказать про кросс-валидацию на временных рядах. В этой процедуре мы используем тестовые множества, состоящие из одного-единственного наблюдения. Соответствующие им тренировочные множества состоят только из наблюдений, возникающих перед тестовым наблюдением. Никакие наблюдения «из будущего» тут применяться не могут. На диаграмме сверху синие точки — это наблюдения из тренировочного множества, а красные — из тестового.
Точность прогноза рассчитывается путём усреднения на тестовых множествах. Мы можем модифицировать подход, если нам нужно оценить модель, которая даёт прогнозы на четыре шага вперёд. Тогда в качестве тестовых множеств нужно взять наблюдения из более далёкого будущего.
#middle
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.
Pinterest (PINS) Stock Sinks As Market Gains
Pinterest (PINS) closed at $71.75 in the latest trading session, marking a -0.18% move from the prior day. This change lagged the S&P 500's daily gain of 0.1%. Meanwhile, the Dow gained 0.9%, and the Nasdaq, a tech-heavy index, lost 0.59%.
Heading into today, shares of the digital pinboard and shopping tool company had lost 17.41% over the past month, lagging the Computer and Technology sector's loss of 5.38% and the S&P 500's gain of 0.71% in that time.
Investors will be hoping for strength from PINS as it approaches its next earnings release. The company is expected to report EPS of $0.07, up 170% from the prior-year quarter. Our most recent consensus estimate is calling for quarterly revenue of $467.87 million, up 72.05% from the year-ago period.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from no
